Karriär

Väx med oss

Vill du jobba med spännande och utvecklande arbetsuppgifter tillsammans med kompetenta och hjälpsamma kollegor?
Då har du hamnat helt rätt.

Skriv ert examentarbete tillsammans med oss

GettyImages-1285995023

AI-drivna datasökningar

Det kan vara utmanande att hitta specifika objekt i applikationer som hanterar stora mängder innehåll bestående av olika slags objekt. Detta gäller bland annat i domänen verksamhetssystem, som till exempel vår produkt CANEA ONE, som hanterar objekt som dokument, ärenden och projekt.

För att underlätta för användarna att hitta, vill vi undersöka hur AI skulle kunna användas för att förbättra sökningarna. Vi bedömer att de senaste årens utveckling av LLM (Large Language Models) kan göra objektsökning mer användarvänlig och effektiv. Vi föreslår därför ett examensarbete som går ut på att undersöka vilka tekniker och algoritmer som kan användas för att utveckla objektsökning samt att genomföra en implementering och utvärdering av en eller flera algoritmer för detta.

Om detta väcker ditt intresse hoppas vi kunna ta detta vidare till ett examensarbete för våren 2024.

GettyImages-1225322479

AI-baserad
rekommendationsmotor för innehåll i verksamhetssystem

Med den exponentiella tillväxten av digitalt innehåll, blir det alltmer utmanande för användare att hitta relevant material.

Ett sätt att underlätta för användarna kan vara att tillämpa avancerade algoritmer för att rekommendera innehåll anpassat för respektive användare. Rekommendationerna skulle kunna baseras på innehållet i ett visst objekt, som texten i ett dokument. Även kontextuell data kopplad till objektet eller användaren skulle kunna användas, som användarens geografiska plats eller tid på dygnet.

Vi föreslår ett examensarbete som syftar till att undersöka den existerande forskningen på området och utifrån den designa och implementera en AI-baserad rekommendationsmotor. Vår förhoppning är att detta kan bidra till att göra vår produkt mer individanpassad och intelligent.

Dessutom ser vi möjligheten att koppla detta till existerande forskning inom AI, som till exempel hur kan man förklara de rekommendationer som ges (explainable AI), och hur man undviker underliggande tendenser hos AI-modellen att rekommendera en viss typ av innehåll (jäv/bias). Förslagsvis skulle det också gå att jämföra innehållsbaserade rekommendationer gentemot kontextbaserade.

Om detta intressera dig vill vi gärna försöka ta det vidare till ett exjobb för våren 2024.

Anmälan

Välkommen på mingel-AW hos CANEA

20 februari anordnar vi ett mingel- aw på vårt kontor. Detta är din chans att knyta värdefulla kontakter med erfarna IT-proffs på CANEA och få en inblick i vad vi arbetar med. Du får även chansen att prata om framtida karriärmöjligheter.

Fyll i formuläret och klicka skicka.
Vi ser fram emot att träffa dig!

CANEA - Miljöbilder - Utkast_1-47

Hitta din sweet spot hos oss!

CANEA är ett stadigt växande företag med nöjda kunder och ett gott rykte på marknaden. 

Här hittar du förhoppningsvis inte bara en intressant tjänst utan även meningen med att arbeta, det vill säga intressanta uppdrag som utvecklar företag och organisationer, varierande och utmanande arbetsuppgifter samt, inte minst, ambitiösa och hjälpsamma kollegor.